面向方面級情感分析的交互關系圖注意力網絡

【摘要】：方面級別情感分析旨在分析網絡評論每個方面的情感極性，是一種細粒度的情感分析技術。目前，已經有許多相關研究把語法依賴樹與圖注意力網絡結合應用到該任務，取得了較好的成績。針對以往研究忽略關系類型信息，沒有充分挖掘關系類型所包含的潛在語義信息，以及忽略了依賴關系和關系類型之間的聯系等問題，提出了一種基于圖注意力網絡的交互關系圖注意力網絡模型（Interactive Relation Graph Attention Network， IRGAT）。該模型提取關系類型的特征信息，然后使其與圖注意力網絡提取的上下文特征信息交互學習，使它們相互聯系，強化各自的特征表示能力。最后通過方面注意力機制融合特征，再使用分類器捕獲情感分類結果。該模型在四個公開數據集上進行了實驗。實驗結果表明，與現有的方面級情感分析模型相比，IRGAT模型的預測準確率和MF1值分別平均提升了1.52%和1.56%。